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Machine Learning, Python et Open Data : OneWinner.Me présenté à la conférence Devoxx

Aujourd’hui nous allons détailler ce qu’il se passe dans les coulisses de OneWinner.Me. Ce billet est un peu technique, soyez prévenu !

La plate-forme utilise des algorithmes de Machine Learning (Apprentissage Automatique en français). En deux mots, il s’agit de réaliser des prédictions en entrainant un modèle mathématique sur un jeu de données. Cette technologie est en plein essor en ce moment : elle est par exemple utilisée sur certains sites de commerce en ligne, pour suggérer aux clients des articles susceptibles de les intéresser, en analysant leurs comportements.

Sur OneWinner.Me, le jeu de données est créé par chacun des utilisateurs, par crowdsourcing : il s’agit des grilles enregistrées sur la plate-forme, de façon anonymisée. Au cours du temps, ce jeu de données ne cesse de s’agrandir, et permet d’affiner la compréhension du comportement des joueurs. En particulier, on peut tenter de répondre à la question : « est-il possible de reconnaitre une combinaison vraiment aléatoire, d’une combinaison choisie par un humain » ? L’idée sous-jacente est que les humains on tendance, en moyenne, à tous jouer le même type de grille. Et celles-ci rapportent donc moins, car davantage jouées que les autres.

Pour ceux qui souhaitent rentrer dans les détails, une présentation de la technologie OneWinner.Me aura lieu lors de la conférence Devoxx Paris 2014, mercredi 16 avril à 18h30 : cliquez ici pour le programme détaillé ! La conférence devrait être disponible en ligne à l’issue, nous vous tiendrons informé.

En attendant vous pouvez contribuer à l’apprentissage automatique de la plate-forme en entrant quelques grilles sur OneWinner.Me.